5月20日，AI算力与数字能源论坛在北京经济技术开发区（亦庄）成功举办。本次论坛由中国能源周组委会主办，中国能源报、中国能源经济研究院提供媒体和智库支持，聚焦算电融合、双碳落地、产业创新、生态共建等核心热点议题，共话AI算力与数字能源融合发展新机遇。

国网信通产业集团总工程师、党委委员李庆峰表示，日前，中央政治局会议提出加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等“六张网”的规划建设；国家能源局等四部门联合印发《人工智能与能源双向赋能的行动方案》。算力与电力的关联正不断加深。

当前，AI已在新能源功率预测、供电方案生成、设备状态评估与故障诊断等电力多领域落地应用，电力系统也全方位支撑着AI产业高质量发展。未来，伴随AI在电力领域进一步落地，更优质的数据、更高可靠性要求、更丰富的场景，也将推动AI技术迭代。

顶层设计逐渐完善

当前，AI正经历从感知判别到推理生成的质变。智能体已经从单纯的输出方案，进化为具备行动能力的实体，这种变革深度重构了能源、交通、科研等各个领域的生产流程。而算力是AI发展的基础，随着智能体时代到来，大模型调用量攀升、Token消费激增，推动了全球AI算力持续增长。截至今年3月，我国智能算力规模已经达到1882EFLOPS，总量稳居世界第二。我国的算力和Token也实现了出海，万卡智算的集群已经达到42个。

但算力发展也面临挑战。电力供应决定着AI发展边界，全球数据中心能耗正以45%的年复合增长率攀升，我国数据中心耗电量已占全社会用电量的1.6%，到2030年将突破4000千瓦时，占比超过4%。“双碳”背景下，算力需要更多绿色电力，但新能源的波动性、间歇性和算力负荷稳定性要求存在错配。

日前，国家能源局等四部门联合印发《人工智能与能源双向赋能的行动方案》，首次在国家战略层面上确定了能源支撑AI、AI赋能能源的双主线，为破解算力焦虑与新能源的压力提供了顶层制度设计。

李庆峰指出，新型电力系统需要新一代AI技术，推动实现可靠的认知推理和可信的优化决策。AI作为“耗能大户”，也亟需新型电力系统提供可靠、经济、绿色的能源支撑。AI发展和新型电力系统可以“双向赋能”。

电算融合不断深化

国家电网运营着世界上供电范围最广、服务人口最多、新能源并联电网规模最大的特大型电网。为破解能源转型难题，服务“双碳”目标落地，公司高度重视AI布局应用。近年来，国网信通产业集团进行了一系列AI与新型电力系统双向赋能的实践探索。

李庆峰表示：“国家电网依托“6541”框架布局，研发了光明电力大模型，具备电力知识记忆、多模态融合分析、业务推理等五大核心能力。2025年以来，我们已构建100多个典型场景，1700多个大小模型，模型服务日均调用次数突破10亿，AI在新能源功率预测、设备状态评估与故障诊断、物资招投标、电力交易等多个领域取得突破。”

李庆峰进一步表示，AI赋能电网的同时，新型电力系统也在全方位支撑AI产业高质量发展。“这种支撑不仅在能源层面上，也在技术与生态层面。首先，新型电力系统将为AI提供安全可靠的电力基础，AI训练和推理的负荷是平时的两到三倍，传统电网难以承受这种冲击。我们现在依托源网荷储协同控制，通过协同能源与算力布局来构建高可靠性的供电体系。”

同时，新型电力系统也为AI提供了经济节约的用电路径。李庆峰指出：“AI算力设施用能占比高、用能成本高。我们依托新型电力系统协同调度能力和市场化配置机制，通过加强算力与电力协同运行、强化算电协同市场机制建设，为算力设施提供经济节约方案，推动算力设施经济高效运行。”

此外，新型电力系统也将为AI提供绿色低碳的用电模式。通过提升算力设施绿电占比、提升算力设施能耗水平、加强算力设施节能降碳管理等方式，推动算力运行的绿色低碳转型。

技术迭代持续推进

从更深层次来看，新型电力系统不仅保障了数据中心电力供应，也推动着AI的技术迭代。

首先，电网企业拥有海量的优质电力数据。例如，国家电网运营区域内有约5亿只电表，每天产生的数据量不仅非常大，而且精准。这些数据它可以解决通用AI模型样本单一、仿真失真的痛点，也是训练垂直行业大模型的重要资源。

在电力行业，大模型应用须满足零事故、零容错要求。李庆峰指出，电力领域的极端天气、设备故障、负荷骤变等极限工况，已充分暴露出当前通用AI模型的短板。需推动算法优化升级，使大模型摆脱实验室的理想环境，适应高动态、强干扰的实际运行环境。

在完整产业应用场景方面，从基层班组到省级电网，再到全域资源控制，新型电力系统为AI提供了全链条的落地场景。李庆峰表示：“最近我们在跟宇树、智元等具身机器人的公司沟通，看他们的产品能否应用到我们的电网中来，解决我们运维的一些问题。”

李庆峰也指出，展望未来，要持续深化双向赋能，还需要从两个方面发力。第一，要筑牢“三网”（算力网、通信网、数据网）底座。算力网是我们执行的大脑，负责智能调度；通信网是传输神经，保障数据的实时交互；数据网是基础中枢，驱动全局智能决策。三者协同才能实现高效循环。第二，要建立协同机制。在规划阶段，将电算协同需求前置嵌入数据中心选址与建设；在运行阶段，以数据中心为节点，延伸监测上下游用电态势；在响应阶段，通过柔性负荷调节、算力跨区转移等方式，实现“电网有需求，数据中心即刻响应”的高效协同。